지식 관리

Knowledge는 세 영역으로 나뉩니다. 주제마다 새 폴더부터 만들기보다 자료가 어떤 역할을 하는지 보고 위치를 선택하세요.

영역	보관할 내용
Knowledge/Library	게시물, 논문, 행사 자료 같은 외부 원문 자료
Knowledge/Topics	자료와 경험을 바탕으로 배운 내용을 정리한 주제별 노트
Knowledge/Study	강의, 스터디처럼 회차나 교육과정으로 구성된 학습

맥락과 함께 자료 저장

에이전트에게 링크나 파일을 전달하고 보관하려는 이유를 설명하세요.

이 글을 자료 노트로 저장해 줘. 출처와 링크를 보존하고 내 프로젝트에 필요한 부분을 설명해 줘. 저자의 주장과 아래에 적은 내 의견을 구분해 줘.

자료 노트는 원문으로 돌아갈 수 있고, 왜 중요했는지 이해할 수 있어야 합니다. 출처, 필요한 발행 정보와 목적에 맞는 요약을 요청하세요. 원문에 접근할 수 없다면 문서 전체를 읽은 것처럼 쓰지 않고 실제로 확인한 범위를 밝혀야 합니다.

자료를 저장하거나 요약했다고 사용자가 읽은 것은 아닙니다. Lifebase는 보관한 자료와 사용자가 직접 검토한 자료를 구분합니다.

여러 자료로 이해 발전시키기

같은 질문에 답하는 자료가 여럿이라면 새 노트를 만들기 전에 기존 주제 노트를 찾도록 요청하세요.

이 두 자료로 기존 주제 노트를 갱신해 줘. 서로 일치하는 내용, 의견이 갈리는 내용, 현재 내 해석을 나눠서 설명하고 원문 링크를 보존해 줘.

출처의 주장, 개인 경험과 에이전트 추론을 구별할 수 있게 작성합니다. 논문이라면 결과를 이해하는 데 필요한 수식, 그림과 조건을 보존하세요. 길이를 줄였다는 이유만으로 더 좋은 노트가 되지는 않습니다.

Knowledge를 LLM wiki로 활용하기

LLM wiki는 AI가 작성과 관리를 돕는, 서로 연결된 지식 노트 모음입니다. Lifebase에서는 원문 자료를 Knowledge/Library에 보관하고, Knowledge/Topics의 주제 노트에서 관련 내용을 엮습니다. 궁금한 질문 하나로 시작하세요.

AI 에이전트는 어떻게 기억하는 거야? 조사해서 지식 노트로 만들어줘. 내 vault에 관련된 기록이 있으면 연결해줘.

작성된 노트를 열어 설명과 출처, 연결을 확인하세요. 나중에 새 자료를 가져오거나 후속 질문을 할 수 있습니다.

이 글을 보면 에이전트 메모리 노트에서 바꿀 내용이 있나? 필요한 부분을 갱신하고 출처 링크도 남겨줘.

답하기 전에 기존 노트를 읽고, 알맞은 주제 노트를 재사용하며, 아직 결론 내리지 못한 이견은 남기도록 요청하세요. 조사할 때마다 별개의 대화 요약을 만드는 대신 같은 지식 모음을 발전시킬 수 있습니다.

지식을 실제 작업과 연결

강의에 속한 수업과 연습은 학습 기록에 둡니다. 실제로 실행할 행동은 Tasks에 기록하고 필요한 지식으로 연결하세요. 자료 본문을 읽기 쉽게 유지하면서 다음 행동도 놓치지 않을 수 있습니다.

기존 자료 모음이 있다면 선택적인 콘텐츠 가져오기 작업을 요청하세요. 노트 몇 개만 먼저 가져와 제목, 링크, 첨부, 본문이 그대로 유지되는지 확인한 뒤 범위를 넓히세요. 예전 기록을 정리하는 동안에도 새 노트를 계속 작성할 수 있습니다.